Chi siamo
Una boutique, per scelta
iStudios è piccola di proposito. Le persone che presentano il lavoro sono quelle che lo fanno, ogni incarico ha un responsabile che resta, e prendiamo meno clienti di quanti potremmo, per restare vicini al lavoro.

Abbiamo iniziato da una stanza vuota e da un elenco breve di cose che non volevamo ripetere. Gran parte di quello che segue è quell'elenco, trasformato in un modo di lavorare.
Perché il modello conta più della presentazione
Un'agenzia pagata a percentuale sull'investimento media ha un motivo strutturale per non accorgersi che una parte di quella spesa è superflua. Non è una questione di onestà, è aritmetica. Tolto quell'incentivo, la scoperta scomoda smette di essere un rischio e diventa il servizio.
Lavoriamo a compenso fisso, continuativo o a progetto. Accorcia certe conversazioni e ne rende possibile una in particolare: quella in cui diciamo a un cliente di spendere di meno.
Come funziona davvero un incarico
Un responsabile resta sul cliente per tutta la durata. Non c'è passaggio di consegne dal team di gara al team di delivery, perché non esiste un team di delivery a cui passare il lavoro.
Si pianifica a trimestri e si verifica a settimane. Ogni trimestre ha un numero ristretto di decisioni collegate, spendere di più qui, smettere questo, testare quello, e per ogni decisione è scritta in anticipo la prova che ci farebbe cambiare idea.
Cosa non facciamo
Non riportiamo un numero che non sappiamo difendere. Se la performance di un canale poggia sull'attribuzione last-click, lo diciamo nella stessa frase in cui diciamo il numero.
Non accettiamo incarichi per cui non abbiamo le persone. Far crescere l'organico per stare dietro a un brief è il modo in cui le boutique smettono di essere boutique.
Non usiamo i dati di un cliente per addestrare niente al di fuori del lavoro di quel cliente.
Principi
Prima le prove, poi le opinioni
Ogni raccomandazione dichiara cosa ci farebbe cambiare idea. Se non esiste niente che potrebbe farlo, è una preferenza, e la chiamiamo così.
Team piccoli, mani esperte
Meno persone, più dentro. Chi è nella call settimanale è chi sta sul lavoro.
AI nel lavoro, non nelle slide
Usiamo sistemi generativi e agentici dove cambiano l'economia della produzione o dell'analisi, e siamo precisi su dove invece non la cambiano.
Lingua semplice
Se un deliverable ha bisogno di un glossario, è stato scritto per il lettore sbagliato.
La versione breve
Siamo un partner di performance marketing e AI applicata per organizzazioni che preferiscono una risposta difendibile a una veloce. Se suona lento, lo è: per circa due trimestri. Poi è molto più rapido dell'alternativa.
Parliamone